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荣获“2010家长信赖的儿童教育机构”大奖

  计算力正在推动人工智能飞速发展,GPU 深度学习可以说点燃了一个全新的人工智能计算时代,甚至足以抵消摩尔定律的放缓步伐。目前 NVIDIA GPU 已经成为全球应用最广泛的人工智能计算平台,也是每一家企业及所有开发者在构建深度学习系统时必不可少的需要关注的方向。但诸如“如何选择一款 GPU 来搭建深度学习平台”、“如何从头开始配置自己的 GPU 服务器”之类的问题一直困扰着开发者。

  深度学习是一类对计算资源有着高度要求的领域,而 GPU 的选择和配置将从根本上决定你的深度学习体验。

  如果没有合适的 GPU,你可能需要等上几个月才能拿到实验结果,或者在单一实验步骤上耗费整整一天乃至更久,甚至有可能在苦等许久之后只得到“所选参数关闭”以及模型分歧等错误。

  2、划线。每篇课文后的生词分单词、词组、地名人名三部分,我将它们——从课文中全部找出,并分别在单词下划上单横线、词组下划上弯曲线、地名人名下划上双横线,以表示这些生词在课文后就有,以免日后在读课文时,再胡乱猜测、到处查找。

  有了良好且可靠的 GPU,我们将能够对深层网络的设计方案与参数进行快速迭代,且能够将原本长达数月或者数天的处理过程压缩至数小时甚至数分钟。

  前些日子,AI 前线发布了文章《GPU 太贵无从下手?大神教你省钱又省心》,就如何选择最适合自己实际需求的 GPU 给出了一些建议。可是终于选好了 GPU,还有一个更大的难题横在眼前:又多又复杂的硬件系统参数、天书一般的英文文档、各种不同的软件 SDK,到底应该如何从头开始配置好一台适用于深度学习的 GPU 服务器呢?

  确实,沪江网校的授课方式主要是通过老师的课件,老师会跟随课件讲解,课件做得非常人性化。比如老师说“现在给大家几秒钟想一下这句话的意思”,那课件就会自动暂停,这种模拟互动方式某种程度上我觉得比实体更好。每节课的时间合理,不会不长最多的也就40分钟,重庆时时彩投注平台:老师的课程进度划分得很好,每完成一个进度会让同学们做一些练习,同学提交过后,老师会对所有题目进行详细讲解。

  配置 GPU 服务器到底有多难?知乎上与 GPU 配置相关的提问超过 6 千条,仅“如何配置一台适用于深度学习的工作站?”这一个问题下面就有 4000+ 用户关注,被浏览 68 万余次——难度和关注度可见一斑。

  泡泡少儿教育在由新浪教育频道举办的“教育·责任·未来”2010中国教育盛典颁奖典礼中,荣获“2010家长信赖的儿童教育机构”大奖。

  莫慌!本周 AI 前线联合 NVIDIA 深度学习学院为大家带来了一次免费的 GPU 服务器配置入门课程,由最权威的 NVIDIA 技术专家为你梳理从硬件平台和软件系统的搭建到软件系统安装配置的全套流程,手把手教你掌握配置深度学习训练 GPU 服务器的技能。

  1年前 (2017-07-04)说:我表弟之前就是在51talk学的,学了几个月感觉英语没有点进步,还花了大几千块,

  本课程适合每一位有 GPU 平台程序开发需求的技术人员。在这门课中,你将学习如何从头开始配置一台GPU AI 服务器,我们会结合硬件系统和软件系统介绍完整的解决方案。内容包括:

  学完上述内容,你将可以自己根据不同的需求,配置一台包含软件和硬件的成熟系统。